„Fehlerhafte, inkonsistente Daten wirken sich unmittelbar auf Regulatorik, Compliance und Entscheidungsfindung aus – verschärft durch fragmentierte Systemlandschaften und wachsende regulatorische Anforderungen."

Der Name Aperi verbindet drei lateinische Wurzeln: aper (Wildschwein), aperire (öffnen) und peritus (kundig, erfahren). Wie ein Wildschwein graben wir im dichtesten Datendickicht, um Verborgenes ans Licht zu bringen – mit der Präzision und Erfahrung von Expert:innen.

Aperi ist unsere landschaftsagnostische Basismethodik zur Prüfung, Analyse und Visualisierung von Daten. Fachlich definierte Business Rules übersetzen wir in SQL-Abfragen, die direkt auf Ihrer eigenen Cloud-Infrastruktur laufen – am intuitivsten über Databricks, aber ohne Bindung an eine bestimmte Plattform. Aus dieser gemeinsamen Basis heraus differenzieren wir Aperi gezielt für konkrete Anwendungsfelder aus.

Inkonsistente oder unvollständige Daten sind der Ursprung nahezu jedes Folgeproblems in Regulatorik und Steuerung.

Aperi DQ ist die grundlegende Ausdifferenzierung unserer Methodik, auf der alle weiteren aufbauen: Sie deckt fehlerhafte, inkonsistente oder unvollständige Datensätze entlang der gesamten Pipeline auf, gruppiert nach Fehlertyp, und macht Fehlerquellen systematisch und statistisch behebbar.

Jede Anpassung in FPSL birgt das Risiko unbeabsichtigter Nebenwirkungen – ihre Prüfung bindet ohne die richtigen Werkzeuge erhebliche Ressourcen und gefährdet Abschluss sowie regulatorische Konformität.

Aperi FDMS bildet die methodische Basis, um FPSL-Applikationsdaten zu beherrschen: Testumgebungen entstehen ohne Systemkopie, Accounting-Prozesse lassen sich per Knopfdruck regressionstesten, und die Datenqualität wird dauerhaft gesichert. So entsteht die belastbare Nachweisgrundlage, die FPSL bei Release-Wechseln und Prüfungen benötigt

Aufwändige Abstimmungsprozesse zwischen Systemen erschweren gerade AML-Anforderungen zusätzlich.

Aperi AML wendet die Aperi-Methodik gezielt auf AML-Fragestellungen an: von der Unterstützung beim Reporting-Package über die Identifikation vorläufig verpflichteter Einheiten bis hin zu AMLA-Testing- und Kalibrierungsübungen.

Kunden- und Stammdaten müssen vollständig, plausibel und mit regulatorischen Anforderungen abgeglichen sein.

Aperi KYC prüft Kunden- und Stammdaten gezielt auf Vollständigkeit, Plausibilität und Abgleich mit regulatorischen Anforderungen – etwa beim mehrstufigen Abgleich wirtschaftlich Berechtigter über mehrere Kundendatenquellen hinweg.