Ob Meldewesen, Abschluss oder Geldwäscheprävention: Belastbare Ergebnisse setzen verlässliche Daten voraus. In gewachsenen Systemlandschaften ist es jedoch aufwendig, Datenqualität nachzuweisen, Änderungen sicher zu testen und Informationen über Systemgrenzen hinweg abzugleichen.

Aperi verbindet fachliche Prüfmethodik mit wiederverwendbaren technischen Bausteinen. Gemeinsam mit Ihnen definieren wir Business Rules (basierend auf unserem Repository) und setzen die Prüfungen auf Ihrer bestehenden Infrastruktur um - je nach Anwendungsfall beispielsweise mit SQL auf Databricks oder mit Python in einer Big-Data-Umgebung. Die Ergebnisse lassen sich analysieren und verständlich darstellen. Auf dieser Grundlage haben wir Module für Datenqualität, FPSL, Geldwäscheprävention und KYC entwickelt.
 

Inkonsistente oder unvollständige Daten sind der Ursprung nahezu jedes Folgeproblems in Regulatorik und Steuerung.

Aperi DQ ist die grundlegende Ausdifferenzierung unserer Methodik, auf der alle weiteren aufbauen: Sie deckt fehlerhafte, inkonsistente oder unvollständige Datensätze entlang der gesamten Pipeline auf, gruppiert nach Fehlertyp, und macht Fehlerquellen systematisch und statistisch behebbar.

Jede Anpassung in FPSL birgt das Risiko unbeabsichtigter Nebenwirkungen – ihre Prüfung bindet ohne die richtigen Werkzeuge erhebliche Ressourcen und gefährdet Abschluss sowie regulatorische Konformität.

Aperi FDMS bildet die methodische Basis, um FPSL-Applikationsdaten zu beherrschen: Testumgebungen entstehen ohne Systemkopie, Accounting-Prozesse lassen sich per Knopfdruck regressionstesten, und die Datenqualität wird dauerhaft gesichert. So entsteht die belastbare Nachweisgrundlage, die FPSL bei Release-Wechseln und Prüfungen benötigt

Aufwändige Abstimmungsprozesse zwischen Systemen erschweren gerade AML-Anforderungen zusätzlich.

Aperi AML wendet die Aperi-Methodik gezielt auf AML-Fragestellungen an: von der Unterstützung beim Reporting-Package über die Identifikation vorläufig verpflichteter Einheiten bis hin zu AMLA-Testing- und Kalibrierungsübungen.

Kunden- und Stammdaten müssen vollständig, plausibel und mit regulatorischen Anforderungen abgeglichen sein.

Aperi KYC prüft Kunden- und Stammdaten gezielt auf Vollständigkeit, Plausibilität und Abgleich mit regulatorischen Anforderungen – etwa beim mehrstufigen Abgleich wirtschaftlich Berechtigter über mehrere Kundendatenquellen hinweg.

Im Namen Aperi klingen drei lateinische Begriffe an: aper (Wildschwein), aperire (öffnen) und peritus (erfahren). Sie stehen für unseren Anspruch, auch in komplexen Datenbeständen gründlich zu suchen, Zusammenhänge offenzulegen und Erkenntnisse fachlich fundiert einzuordnen.